Відповідальна автономія стане стандартом для систем ШІ, що працюють у критично важливих середовищах Але що ми маємо на увазі під «відповідальною автономією»? Давайте розглянемо це детальніше: 🧵

2/ Автономні системи прискорюються у сфері оборони, аерокосмічної та національної безпеки. Дрони визначають траєкторії польоту, системи ISR злищують сенсорні потоки, програмне забезпечення місії рекомендує дії. Але автономія без перевірки — це неконтрольоване прийняття рішень.

3/ Відповідальна автономія означає, що система не просто діє — вона може довести, що діяла правильно. Не «ми вважаємо, що модель поводилася належним чином» і не «оператор переглянув журнали після перегляду». Натомість криптографічні докази того, що модель слідувала авторизованій логіці на незмінних даних.

4/ Ось тут і з'являється DeepProve від Лагранжа. Доказ ≠ ймовірності. Доказ = математична впевненість. Кожен висновок ШІ може надати доказ, що підтверджує: • Модель виконана коректно • Вхідні дані були автентичними • Виводи з поважаними обмеженнями • Жодних чутливих даних не було розкрито

5/ Чому це важливо для захисту? Тому що сучасні місійні системи більше не можуть покладатися на імпліцитну довіру, ручний перегляд або неперевірені ML-конвеєри. Відповідальна автономія дає операторам впевненість на швидкості машини. наприклад, модель класифікує або рекомендує → DeepProve додає криптографічне підтвердження, → наступні системи перевіряють негайно.

6/ Вона також забезпечує коаліційну довіру без обміну даними та зміцнює цілісність життєвого циклу: • Партнери можуть перевіряти результати один одного без обміну телеметрією, вагами моделей чи класифікованими вхідними даними. • Від розробки → розгортання → подальшого перегляду докази створюють очевидний запис поведінки системи.

7/ Простіше кажучи: Автономія = система може діяти. Відповідальна автономія = система може довести, що діяла правильно. Це новий стандарт оборонного ШІ і фундамент, який Лагранж закладає з DeepProve.