Odpowiedzialna autonomia stanie się standardem dla systemów AI działających w krytycznych środowiskach misji Ale co mamy na myśli przez "odpowiedzialną autonomię"? Rozłóżmy to na czynniki: 🧵

2/ Systemy autonomiczne przyspieszają w operacjach obronnych, lotniczych i bezpieczeństwa narodowego. Drony decydują o trasach lotu, systemy ISR łączą strumienie danych z czujników, oprogramowanie misji rekomenduje działania. Jednak autonomia bez weryfikacji to niekontrolowane podejmowanie decyzji.

3/ Odpowiedzialna autonomia oznacza, że system nie tylko działa, ale może udowodnić, że działał poprawnie. Nie "wierzymy, że model zachowywał się prawidłowo" i nie "operator sprawdził logi później." Raczej chodzi o dowody kryptograficzne, że model stosował się do autoryzowanej logiki na niezmienionych danych.

4/ Tutaj wkracza DeepProve Lagrange'a. Dowód ≠ prawdopodobieństwo. Dowód = matematyczna pewność. Każda inferencja AI może emitować dowód weryfikujący, że: • Model został poprawnie wykonany • Dane wejściowe były autentyczne • Wyniki spełniały ograniczenia • Żadne wrażliwe dane nie zostały ujawnione

5/ Dlaczego to ma znaczenie dla obrony? Ponieważ nowoczesne systemy misji nie mogą już polegać na domniemanym zaufaniu, ręcznym przeglądzie ani nieweryfikowalnych pipeline'ach ML. Odpowiedzialna autonomia daje operatorom pewność z prędkością maszyny. e.g. Model klasyfikuje lub rekomenduje → DeepProve dołącza dowód kryptograficzny → systemy downstream weryfikują natychmiast.

6/ Umożliwia również zaufanie w koalicji bez udostępniania danych i wzmacnia integralność cyklu życia: • Partnerzy mogą weryfikować wyniki nawzajem bez wymiany telemetrii, wag modeli czy klasyfikowanych danych wejściowych. • Od rozwoju → wdrożenia → przeglądu po działaniu, dowody tworzą dowód na zachowanie systemu, który jest odporny na manipulacje.

7/ Mówiąc prosto: Autonomia = system może działać. Odpowiedzialna autonomia = system może udowodnić, że działał poprawnie. To jest nowo powstający standard dla AI w obronie i fundament, który Lagrange wprowadza z DeepProve.