ستصبح الاستقلالية المسؤولة المعيار لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل في بيئات حرجة للمهام لكن ماذا نعني ب "الاستقلالية المسؤولة"؟ دعونا نحلل الأمر: 🧵

2/ تتسارع الأنظمة الذاتية عبر عمليات الدفاع والطيران والأمن الوطني. تحدد الطائرات بدون طيار مسارات الطيران، وأنظمة ISR تدمج تدفقات المستشعرات، وبرمجيات المهمة توصي بالإجراءات. لكن الاستقلالية بدون تحقق هي اتخاذ قرارات غير مسيطر عليها.

3/ الاستقلالية المسؤولة تعني أن النظام لا يتصرف فقط، بل يمكنه إثبات أنه تصرف بشكل صحيح. ليس "نعتقد أن النموذج تصرف بشكل صحيح" ولا "قام المشغل بمراجعة السجلات بعد ذلك." بل هناك أدلة تشفيرية على أن النموذج اتبع المنطق المصرح به على البيانات غير المعدلة.

4/ هنا يأتي دور DeepProve من لاغرانج. دليل ≠ احتمالية. البرهان = اليقين الرياضي. كل استنتاج الذكاء الاصطناعي يمكنه إصدار دليل يؤكد أن: • تم تنفيذ النموذج بشكل صحيح • كانت المدخلات أصلية • المخرجات القيود التي تحترم • لم يتم كشف أي بيانات حساسة

5/ لماذا هذا مهم للدفاع؟ لأن أنظمة المهام الحديثة لم تعد تعتمد على الثقة الضمنية، أو المراجعة اليدوية، أو خطوط معالجة التعلم الآلي غير القابلة للتحقق. الاستقلالية المسؤولة تمنح المشغلين الثقة بسرعة الآلة. على سبيل المثال، يصنف النموذج أو يوصي → يرفق DeepProve إثباتا تشفيريا → تتحقق الأنظمة اللاحقة فورا.

6/ كما يمكن الثقة بين التحالفات دون مشاركة البيانات ويعزز نزاهة دورة الحياة: • يمكن للشركاء التحقق من نتائج بعضهم البعض دون تبادل القياس عن بعد أو أوزان النماذج أو المدخلات المصنفة. • من التطوير → النشر → المراجعة بعد العمل، تخلق البراهين سجلا واضحا لسلوك النظام.

7/ ببساطة: الاستقلالية = النظام يمكنه التصرف. الاستقلالية المسؤولة = النظام يمكنه إثبات أنه تصرف بشكل صحيح. هذا هو المعيار الناشئ الذكاء الاصطناعي الدفاعي، وهو الأساس الذي تطوره لاغرانج مع DeepProve.