Cuma günkü işsizlik oranından bahsedelim, tarım dışı maaş bordroları anlamsız. İşsizlik oranının %4,5, son olarak %4,4 olması bekleniyor ki bu yüzeyde çok iyi bir veri, ancak aslında en azından iyimser olmamalı, neden? Veriler: İşsiz sayısı 7,78 milyondan 7,5 milyona düştü, bu da 280.000'den az oldu. Neden daha az? 7,78 milyon işsizin 2,6 milyonu "işgücü piyasasına dönen işsizler"; bu rakamlar 2,6 milyondan 2,34 milyona düştü; bu, önceki 280.000 işsizin çoğunun azalmasına katkıda bulundu. Peki, "işgücü piyasasına tekrar dönen" işsiz sayısındaki azalmanın nedeni nedir: 2 durum 1. Piyasa katılımı azalırsa, bu işsizlerin iş gücünden ayrıldığı ve iş aramadığı anlamına gelir ki bu kötü bir olgudur. 2. Piyasa katılımı artarsa, bu iş buldukları anlamına gelir, iyi bir olgu Veriler: İşgücü piyasası katılımı Aralık ayında %62,5'ten %62,4'e düştü ve işgücü piyasası dışındaki kişi sayısı 229.000 arttı. Sonuç olarak, sevinmek yerine temkinli olmak gerekir, bir dizi işgücü piyasası raporu ortaya çıkıyor.

Büyük kısa film Micahel Burry ile yapay zeka endüstrisi liderleri arasındaki sohbeti Opus4.5 ile özetledim: Bu, yapay zekanın aşırı değer görüp verilmediği üzerine bir yuvarlak masa tartışmasıdır ve katılımcılar şunlardır: Michael Burry (2008 subprime mortgage krizini tahmin eden, yapay zekaya şüpheyle yaklaşan yatırımcı) Jack Clark (Kurucu Ortak, Anthropic, yapay zeka geliştirme konusunda iyimser) Dwarkesh Patel (Podcast Sunucusu) Patrick McKenzie (moderatör) Temel argümanlar Yapay Zeka İlerlemesi Konusunda: Tüm taraflar Transformer mimarisi ve ölçeklendirme yasalarının beklenmedik genel yetenekler getirdiği konusunda hemfikir. Jack, "Yapay zeka bugünün en kötü versiyonu" diye vurguladı - yetenekler hızla artıyor, ancak politika yapıcılar bunu çoğu zaman anlamıyor. Verimlilik hakkında: Yapay zeka birçok sağduyu tanımını "AGI" (Turing testi, karmaşık akıl yürütme) geçmiş olsa da, işgücü piyasası pek etkilenmedi. Geliştiriciler verimlilikte %50 artış olduğunu kendilerine bildiriyor, ancak METR'in araştırmaları, yapay zeka araçları kullanıldığında verimliliğin %20 azalabileceğini gösteriyor. Bu çelişki henüz çözülmedi. Yatırım balonu hakkında: Burry en keskin eleştirmen. Şöyle belirtti: Nvidia 400 milyar dolarlık çip sattı, ancak terminal yapay zeka uygulamalarından elde edilen gelir 100 milyar dolardan azdı Teknoloji şirketleri sermaye yoğun donanım şirketlerine dönüşüyor ve yatırım getirileri (ROIC) hızla azalıyor Çipler her birkaç yılda bir modası geçer, ancak varlıklar 20 yıllık bir menkul kıymetle alınır - bu "sorun istemek" demektir. Buffett'ın "asansör" benzetmesini kullanırsak: rakipler yapay zeka kullanırsa, kimse kalıcı bir avantaj elde etmez ve değer sadece tüketicilere akır Rekabet ortamı açısından: Hiçbir şirket önde kalamaz – Google, OpenAI, Anthropic sırayla öncülük ediyor. Burry, Nvidia ve Palantir'i "en fazla değer verilen iki şirket" olarak görüyor. Riskler hakkında: Jack en çok "yapay zekadan yapay zekaya" yaklaşımının özyinelemeli kendini geliştirmesi konusunda endişeleniyor. Burry daha çok altyapı sorunlarıyla ilgileniyor ve hükümetin küçük nükleer reaktörlere ve şebeke yükseltmelerine yatırım yapmasını öneriyor. Yapay Zeka Nasıl Kullanılır Burry: Claude haritalar oluşturmak ve bilgi bulmak için kullanıldı, ancak yine de verileri manuel olarak doğrulamak zorundaydı Dwarkesh: Bence LLM'ler insan eğitmenlerden daha iyidir Patrick: LLM'lerle sunum yapmak için tüm diyagramlar Algılarını ne değiştirecek Burry: YZ ajanları milyonlarca işi değiştiriyor; Uygulama katmanı geliri 500 milyar dolara ulaştı Jack: ölçeklendirme gerçekten "duvara çarpıyor"; Dağıtık eğitim atılımları, açık kaynak modellerinin en son seviyelere ulaşmasını sağlar Dwarkesh: Sürekli öğrenme problemi çözüldü; AGI zaman çizelgesi daha da kısaltıldı

Baba 🤪 Chen