Să vorbim despre rata șomajului de vineri, salariile non-agricole nu contează. Se așteaptă ca rata șomajului să fie de 4,5%, iar în final de 4,4%, ceea ce este o dată foarte bună la prima vedere, dar de fapt este un raport care măcar nu ar trebui să fie optimist, de ce? Date: Numărul șomerilor a scăzut de la 7,78 milioane la 7,5 milioane, mai puțin de 280.000. De ce mai puțin? Dintre cei 7,78 milioane de șomeri, 2,6 milioane sunt "șomeri care revin pe piața muncii", un set de cifre care au scăzut de la 2,6 milioane la 2,34 milioane, o scădere de 260.000, contribuind la scăderea majorității celor 280.000 de șomeri anteriori. Deci care este motivul scăderii numărului de șomeri care "revin pe piața muncii": 2 situații 1. Dacă participarea pe piață scade, înseamnă că acești șomeri au părăsit forța de muncă și nu mai caută un loc de muncă, ceea ce este un fenomen negativ. 2. Dacă participarea pe piață crește, înseamnă că și-au găsit un loc de muncă, un fenomen bun Date: Participarea pe piața muncii a scăzut de la 62,5% la 62,4% în decembrie, iar numărul persoanelor din afara pieței muncii a crescut cu 229.000. Concluzia este un set de rapoarte ale pieței muncii care ar trebui să fie precaute, nu să se bucure.

Conversația dintre scurtmetrajul mare Micahel Burry și liderii industriei AI, am rezumat-o cu Opus4.5: Aceasta este o discuție la masă rotundă despre dacă IA este supraevaluată, participanți incluzând: Michael Burry (investitor care a prezis criza creditelor ipotecare subprime din 2008, sceptic față de AI) Jack Clark (Co-fondator, Anthropic, optimist în privința dezvoltării AI) Dwarkesh Patel (gazdă podcast) Patrick McKenzie (moderator) Argumente de bază Despre progresul AI: Toate părțile sunt de acord că arhitectura Transformerilor și legile de scalare aduc capabilități generale neașteptate. Jack a subliniat că "AI este cea mai proastă versiune a zilelor noastre" – capacitățile cresc rapid, dar factorii de decizie adesea nu înțeleg acest lucru. Despre productivitate: Deși AI a trecut prin multe definiții de bun simț ale "AGI" (testul Turing, raționament complex), piața muncii a fost foarte puțin afectată. Dezvoltatorii raportează o creștere de 50% a productivității, dar cercetările METR arată că eficiența poate scădea cu 20% atunci când se folosesc instrumente AI. Această contradicție nu a fost încă rezolvată. Despre bula investițională: Burry este cel mai acerb critic. El a subliniat: Nvidia a vândut cipuri în valoare de 400 de miliarde de dolari, dar veniturile din aplicațiile AI terminale au fost sub 100 de miliarde de dolari Companiile tech se transformă în companii hardware intensive de capital, iar rentabilitatea investiției (ROIC) scade rapid Cipurile devin învechite la fiecare câțiva ani, dar activele sunt securitizate pentru o perioadă de 20 de ani – asta înseamnă "a cere probleme" Pentru a folosi analogia "liftului" a lui Buffett: dacă concurenții folosesc AI, nimeni nu va obține un avantaj durabil, iar valoarea va curge doar către consumatori În ceea ce privește peisajul competitiv: nicio companie nu poate rămâne în față – Google, OpenAI, Anthropic conduc cu rândul drumul. Burry consideră Nvidia și Palantir drept "cele două companii cele mai supraevaluate." Despre riscuri: Jack este cel mai îngrijorat de auto-îmbunătățirea recursivă a "AI către AI". Burry este mai preocupat de problemele de infrastructură, sugerând ca guvernul să investească în reactoare nucleare mici și modernizări ale rețelei. Cum folosesc AI Burry: Claude a fost folosit pentru a crea grafice și a găsi informații, dar tot trebuia să verifice manual datele Dwarkesh: Cred că LLM-urile sunt mai bune decât tutorii umani Patrick: Toate diagramele pentru realizarea prezentărilor cu LLM-uri Ce le va schimba percepția Burry: Agenții AI înlocuiesc milioane de locuri de muncă; Veniturile din stratul aplicației au ajuns la 500 de miliarde de dolari Jack: scalarea chiar "lovește peretele"; Progresele în instruirea distribuită permit modelelor open source să atingă niveluri de ultimă generație Dwarkesh: Problemă de învățare continuă rezolvată; Cronologia AGI este și mai scurtată

Tata 🤪 Chen