MIT-forskare har just bevisat att prompt engineering är en social färdighet, inte en teknisk. och den insikten bryter allt vi trodde vi visste om att arbeta med AI. de analyserade 667 personer som löste problem med AI. Använde bayesiansk statistik för att isolera två olika förmågor hos varje person. förmåga att lösa problem på egen hand. förmåga att lösa problem med AI. Här är vad som krossade hela ramverket. De två förmågorna korrelerar knappt. att vara en genial problemlösare på egen hand säger nästan ingenting om hur väl du kommer att samarbeta med AI. De är separata, mätbara, självständigt fungerande färdigheter. Vilket betyder att varje prompt engineering-kurs, varje megapromptmall, varje "10 hacks för att få bättre resultat"-tråd i grunden missförstår vad som faktiskt händer när man får bra resultat. Mallarna fungerar. Men inte av den anledning som alla tror. De fungerar eftersom de av misstag tvingar dig att öva på något helt annat. den färdighet som faktiskt förutspår framgång med AI handlar inte om nyckelord, struktur eller tankekedjeformat. Det är teori om sinne. Din förmåga att modellera vad en annan agent vet, inte vet, tror på, behöver. för att förutse deras förvirring innan det händer. För att överbrygga informationsluckor du inte ens visste fanns. Och här är delen som förändrar spelet helt: de bevisade att det inte är en statisk egenskap du antingen har eller inte har. Det är dynamiskt. Aktiverat. något du slår på och av. ögonblick för ögonblick förändringar i hur mycket kognitiv ansträngning du lägger på perspektiv – att ta perspektiv förändrade direkt AI:s svarkvalitet på individuella promptar. Det vill säga, när du faktiskt stannar upp och tänker "vad behöver den här AI:n veta som jag tar för givet" på en specifik fråga, får du mätbart bättre svar på den frågan. ...