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Pesquisadores do MIT acabaram de provar que a engenharia de prompts é uma habilidade social, não técnica.
e essa revelação quebra tudo o que pensávamos saber sobre trabalhar com IA.
eles analisaram 667 pessoas resolvendo problemas com IA. usaram estatísticas bayesianas para isolar duas habilidades diferentes em cada pessoa. a habilidade de resolver problemas sozinha. a habilidade de resolver problemas com IA.
aqui está o que destruiu todo o framework.
as duas habilidades mal se correlacionam.
ser um gênio solucionador de problemas por conta própria diz quase nada sobre quão bem você vai colaborar com a IA. são habilidades separadas, mensuráveis e que funcionam de forma independente.
o que significa que cada curso de engenharia de prompts, cada template mega-prompt, cada thread "10 truques para obter melhores resultados" está fundamentalmente mal interpretando o que realmente acontece quando você obtém bons resultados.
os templates funcionam. mas não pela razão que todos pensam.
eles funcionam porque acidentalmente forçam você a praticar algo completamente diferente.
a habilidade que realmente prevê o sucesso com IA não se trata de palavras-chave ou estrutura ou formatação de cadeia de pensamento.
é a teoria da mente. sua capacidade de modelar o que outro agente sabe, não sabe, acredita, precisa. antecipar sua confusão antes que aconteça. preencher lacunas de informação que você nem percebeu que existiam.
e aqui está a parte que muda completamente o jogo: eles provaram que não é uma característica estática que você tem ou não.
é dinâmica. ativada. algo que você liga e desliga.
mudanças momento a momento na quantidade de esforço cognitivo que você coloca na tomada de perspectiva mudaram diretamente a qualidade da resposta da IA em prompts individuais.
o que significa que quando você realmente para e pensa "o que essa IA precisa saber que estou considerando garantido" em uma pergunta específica, você obtém respostas mensuravelmente melhores nessa pergunta.
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