Det är tydligt att nästan allt inom mjukvaruutveckling har förändrats i grunden för gott med AI-agenter. Det är svårt att föreställa sig ett annat område inom kunskapsarbete som har fått sin underliggande process så förändrad på så kort tid. Om du gick tillbaka ens 2 år och berättade för den genomsnittliga utvecklaren hur mjukvaruutveckling skulle se ut just nu, skulle det inte vara begripligt. Vi har redan sett 3-4 stora stegfunktioner som förändrar arbetsflöden bara under den tidsperioden. Det slutliga resultatet är helt klart att programvaruteknik kommer att bli starkt beroende av hur bra du är på att fråga, hur bra du är på att granska kod och samspelet mellan de två. När arbetsflödet börjar handla om att sparka ut agenter för att utföra arbete i bakgrunden, beror din framgång på det arbete som startas igång och hur du granskar det. Det är viktigt att båda kräver en djup förståelse för hur man kodar, system och vad du vill bygga; ju större den underliggande kompetensen hos ingenjören är, desto större är hävstångseffekten med AI-agenter. Och även om vi ser att det här arbetsflödet först definieras i programvara, kommer ett liknande mönster så småningom att framträda inom alla områden av kunskapsarbete. Vi är bara i de tidigaste stadierna av att se hur detta kommer att se ut. Galna tider.