Het is duidelijk dat bijna alles aan softwareontwikkeling fundamenteel is veranderd door AI-agenten. Het is moeilijk voor te stellen dat er een ander kennisgebied is waarvan het onderliggende proces zo substantieel is getransformeerd in zo'n korte tijd. Als je zelfs maar 2 jaar terugging en de gemiddelde ontwikkelaar vertelde hoe software-engineering er nu uit zou zien, zou het niet te begrijpen zijn. We hebben al 3-4 belangrijke stapfuncties gezien die workflows in die korte periode hebben veranderd. Het uiteindelijke resultaat is duidelijk dat software-engineering sterk afhankelijk zal worden van hoe goed je bent in het aansteken van prompts, hoe goed je bent in het beoordelen van code, en de interactie tussen de twee. Zodra de workflow draait om het inschakelen van agenten om werk op de achtergrond te doen, is je succes afhankelijk van het werk dat wordt gestart en hoe je het beoordeelt. Belangrijk is dat beide een diepgaand begrip vereisen van hoe te coderen, systemen en wat je wilt bouwen; hoe groter de onderliggende vaardigheid van de ingenieur, hoe groter de hefboom met AI-agenten. En terwijl we zien dat deze workflow eerst in software wordt gedefinieerd, zal er uiteindelijk een vergelijkbaar patroon ontstaan in alle gebieden van kenniswerk. We bevinden ons pas in de vroegste stadia van het zien van hoe dit eruit zal zien. Gekke tijden.