Terwijl LLM's blijven evolueren, hebben ze nog steeds moeite met geheugen. @mem0ai werkt eraan om dat te veranderen door de geheugenlaag voor AI-agenten te bouwen. In deze aflevering van Founder Fireside heeft YC’s @dessaigne gezeten met de mede-oprichters @taranjeetio en @deshrajdry om te bespreken waarom agenten persistent geheugen nodig hebben, hoe Mem0 kosten en latentie vermindert, en waarom geheugen neutraal moet blijven tussen modellen naarmate AI meer agent-gedreven wordt. 00:05 Wat is Mem0? 00:49 Aantrekkingskracht & Open Source Adoptie 01:24 Waarom Geheugen AI-Agenten Verbeterd 02:01 Kosten en Latentie Besparen 02:31 Oorsprong Oprichters & YC Pivot 05:13 Hoe Mem0 Onder de Motorkap Werkt 06:04 Hybride Geheugenarchitectuur 07:10 Aangepaste Geheugenregels & Verwachtingen 08:00 Toepassingen in de Echte Wereld 10:05 Concurrentie met Model-Native Geheugen 11:48 Fondsenwerving & Wat is Volgend