儘管大型語言模型（LLMs）持續進化，但它們在記憶方面仍然面臨挑戰。@mem0ai 正在努力改變這一點，通過為 AI 代理構建記憶層。 在這一集的創始人圍爐夜話中，YC 的 @dessaigne 與共同創辦人 @taranjeetio 和 @deshrajdry 坐下來討論為什麼代理需要持久記憶、Mem0 如何降低成本和延遲，以及隨著 AI 變得更加以代理為驅動，為什麼記憶必須在模型之間保持中立。 00:05 什麼是 Mem0？ 00:49 牽引力與開源採用 01:24 為什麼記憶改善 AI 代理 02:01 節省成本和延遲 02:31 創始人起源與 YC 轉型 05:13 Mem0 如何在背後運作 06:04 混合記憶架構 07:10 自定義記憶規則與期望 08:00 實際應用案例 10:05 與模型原生記憶競爭 11:48 籌款與下一步