エージェントの品質を向上させるためにLangSmithを構築した理由 より多くのエージェントが本番環境に移行するにつれて、チームは雰囲気チェックにとどまらず、エージェントの行動を大規模に理解する方法を厳密にする必要があります。 このビデオでは、LangSmith のエンジニアリング チームと Harrison (@hwchase17) が、この課題に対処するためにエージェントの本番可観測性がどのように進化しているかについて話し合います。それらはカバーします: • Insights Agent が本番トレースの使用パターンを自動的に検出する方法 • エンドツーエンドの対話のためのユーザー感情とツールコールの軌跡を測定 • エージェントが重要なユースケースに移行する際に、オフラインとオンラインの両方の評価が重要な理由 会話全文はこちらからご覧ください。