エージェント・エンジニアリング:新しい分野 従来のソフトウェアは既知の入力と予測可能な挙動を前提としています。エージェントはどちらも教えてくれません。だからこそ、信頼できるエージェントを送り出すチームは新たな分野、エージェントエンジニアリングを採用しています。 エージェントエンジニアリングは、いくつかのコアな考え方によって推進されています。 🔹 エンジニアリング、プロダクト、データサイエンスのスキルを組み合わせてエージェントの行動を形成しましょう 🔹 実際の生産環境での使用は、何が実際に壊れ、どこで前提が崩れているかを示しています 🔹 エージェントの品質は継続的な反復から生まれます。つまり、ship、observe、refine、prompt and tools、そして繰り返します なぜエージェントエンジニアリングが今登場しているのか、そして実際にどのような姿を見せているのか、ぜひこちらをご覧ください:

🎥🖼️ LangChainを用いたマルチモーダルAI LangChainコミュニティによる制作 LangChainとGeminiを使って画像、音声、映像を処理するAIアプリを構築しましょう。Base64エンコーディング、MIME型、統一インターフェースをカバーし、複雑なAPIは不要です。 📺 チュートリアル全文をご覧ください:

すべての開発者とAI開発者の皆さんに呼びかけます:2025年のエージェントエンジニアリング現状レポートの形作りを手伝ってください。 エージェントの構築方法を共有してください。エージェントのアーキテクチャ、実行している評価、モデルの選択、そして本番環境の最大の障害を。コミュニティからの反応を分析し、その洞察を公開します。 こちらからアンケートにご参加ください(LangChainグッズが当たるチャンスもあります!):