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🤖 LangGraph コースを使用したディープエージェント LangGraphを使用して本番環境に対応したAIエージェントを構築するためのコースを開始しました。複雑な複数ステップのタスクを効果的に実行できる強力なエージェントを作成する方法を学びます。 高度なエージェント開発をマスターする 🎓

🌟最新のLangChainアカデミーコース「Deep Agents with LangGraph」が公開されました! 🌟 今日の多くのエージェントは、ループで実行し、ツールを呼び出すという同じ単純なパターンに従います。このアーキテクチャは十分に機能しますが、タスクが複雑になるにつれて機能しなくなります。 現在、新興企業から大企業まで、あらゆる規模の企業が独自のディープエージェントを構築しています。 これらのエージェントはさらに深く掘り下げます。複雑なタスクを計画し、より長い時間軸で実行することができます。 Deep Agentを通常のエージェントと区別する4つの主な機能があります。 1. 計画 – エージェントを順調に進めます 2. ファイルシステム – エージェントがコンテキストをオフロードできるようにします 3. サブエージェント – 焦点を絞ったスペシャリストとして行動する 4. プロンプト – エージェントに詳細な指示を提供します 最新のLangChainアカデミーコース「Deep Agents with LangGraph」では、これらの部分をLangGraphと組み合わせて、長時間実行されるマルチエージェントワークフローをオーケストレーションする方法を紹介します。 コミュニティメンバーの@labdmitriyの貢献でこのコースを形作るのを手伝ってくれたことに心から感謝します! 無料で➡️登録