Le nouveau rapport de MIT sur l'état de l'IA dans les affaires est devenu viral en affirmant que 95 % des projets d'IA en entreprise échouent. Mais la vraie histoire n'est pas que l'IA ne fonctionne pas — c'est juste que les grandes entreprises ne peuvent pas la construire. Dans le @LightconePod, @garrytan, @harjtaggar, @sdianahu et @snowmaker décomposent ce que l'étude dit vraiment, pourquoi les efforts d'IA en entreprise en interne continuent de stagner, et comment les startups comblent le fossé avec des produits qui apprennent, s'intègrent et apportent réellement de la valeur. 2:08 - L'écart d'adoption de l'IA en entreprise et pourquoi le taux d'échec est élevé 3:32 - Même Apple peut être mauvais en logiciel 4:30 - Pourquoi faire fonctionner réellement un logiciel d'entreprise est si difficile 11:08 - L'étude de cas Reducto 13:39 - Le type d'employé d'entreprise que vous devriez trouver en tant que fondateur 14:39 - Rencontrez des fondateurs qui ont été acquis par des entreprises 15:25 - Tension et symbiose entre entreprises et startups