El almacenamiento descentralizado acaba de cambiar la economía de la distribución de modelos de IA. Los costos de alojamiento de modelos centralizados escalan linealmente con el uso. Cada solicitud de inferencia impacta en los mismos servidores, los costos de ancho de banda se acumulan, y los proveedores trasladan esos costos a los usuarios a través de la fijación de precios de la API. Por eso las llamadas a la API de GPT-4 cuestan lo que cuestan: alguien está pagando por computación Y ancho de banda a gran escala. Con el almacenamiento descentralizado como la capa DA de 0G, los pesos del modelo se distribuyen entre nodos. Los usuarios obtienen datos del nodo más cercano en lugar de golpear servidores centrales. Los costos de ancho de banda se distribuyen a través de la red. De repente, alojar un modelo de 70B parámetros no requiere una infraestructura que cueste seis cifras mensuales. Esto no solo hace que la IA sea más barata. Hace que modelos de distribución completamente nuevos sean viables: modelos que se actualizan con frecuencia, modelos con variantes regionales, modelos que los usuarios pueden ejecutar localmente después de la descarga inicial. La restricción nunca fue la calidad del modelo, fue la economía de distribución.