Penyimpanan terdesentralisasi baru saja mengubah ekonomi mendistribusikan model AI. Biaya hosting model terpusat diskalakan secara linier dengan penggunaan. Setiap permintaan inferensi mencapai server yang sama, biaya bandwidth majemuk, dan penyedia meneruskan biaya tersebut kepada pengguna melalui harga API. Itu sebabnya panggilan API GPT-4 membutuhkan biaya apa yang mereka lakukan: seseorang membayar komputasi DAN bandwidth dalam skala besar. Dengan penyimpanan terdesentralisasi seperti lapisan DA 0G, bobot model didistribusikan ke seluruh node. Pengguna menarik dari node terdekat alih-alih memalu server pusat. Biaya bandwidth didistribusikan ke seluruh jaringan. Tiba-tiba menghosting model parameter 70B tidak memerlukan infrastruktur yang berharga enam digit per bulan. Ini tidak hanya membuat AI lebih murah. Ini membuat model distribusi yang benar-benar baru layak: model yang sering diperbarui, model dengan varian regional, model yang dapat dijalankan pengguna secara lokal setelah unduhan awal. Kendalanya tidak pernah kualitas model, itu adalah ekonomi distribusi.