许多独立的事情随着时间的推移发生，导致算法变得因果关系而非结果关系。 人类现在为算法进行优化，而算法又对输入内容形成反馈循环，这种情况已经恶化到无法修复的负反馈循环。

支撑[算法为何具有]推理价值的事物已经完全消失 一个微观（非包罗万象）示例：你曾经关注100个你实际认识的人。他们都关注他们实际认识的100个人。第二度的互惠关系对你来说是必然相关的。这意味着，关注谁的算法在高推理价值输入上递归，形成了一个良性循环的图谱 这对于任何积累来说不再成立，或者在小范围内成立时也在不可逆转地减少（并且已经超越了不良加权的临界点） 这大致类似于杰夫·贝索斯关于指标优化的对话（最初有一个*原因*，一个第一原则集，你实际上是在优化的，而这些指标是对此的代理。最终，这些指标变得脱节，但仍然被优化）

算法在非常短暂的时刻，成为了（现在看来似乎是偶然的）高推理价值输入的反馈循环，导致了自身行动结果的良性循环（以及其中的指数，这又是交织的反馈循环） 数据的价值仅取决于实际能够推断出的内容，而过度建模和过度关注注意力而非连接向量，已将其削弱为远离自身输入价值的恶性循环。

这将（已经开始）发生在人工智能上，这也是对输入的反馈循环。只是这将发生得更快。