Monet erilliset asiat tapahtuivat ajan myötä niin, että algoritmit kääntyivät kausaalisiin eikä seuraussuhteisiin Ihmiset optimoivat nyt algoritmia, joka puolestaan tekee palautesilmukoita sen syötteiden mukaan, mikä on kasaantunut korjaamattomasti negatiiviseksi palautesilmukaksi

ne asiat, jotka olivat algoritmien päättelyarvon taustalla, ovat täysin vähentyneet Mikrokosmos (ei-kattava) esimerkki: seurasit ennen sataa ihmistä, jotka oikeasti tunnet. He kaikki seurasivat sataa ihmistä, jotka he oikeasti tunsivat. Toisen asteen vastavuoroisuus oli sinulle välttämättä merkityksellistä. mikä tarkoitti, että kuka seurasi algoritmien rekursioituja korkeilla päättelyarvoilla seuraavan graafin hyveellistä sykliä varten Tämä ei enää päde mihinkään kertymään, tai pienissä asioissa se myös heikkenee peruuttamattomasti (ja on jo huonon painon käännekohdan yli) Joka on suunnilleen samankaltainen kuin Jeff Bezosin keskustelu metriikan optimoinnista (alun perin on *syy*, ensimmäinen periaatejoukko, jota optimoidaan, ja mittarit toimivat sen välittäjänä. Lopulta mittarit irtoavat, mutta ne optimoidaan edelleen)

Algoritmit olivat hyvin lyhyen hetken ajan palautesilmukoita (jotka nyt vaikuttavat sattumanvaraisilta) korkeiden päättelyarvojen syötteillä, jotka aiheuttivat hyveellisen syklin omille toimintatuloksilleen (ja indeksoivat niitä, jotka sitten muodostavat toisiinsa kietoutuneen palautesilmukan) Data on vain niin hyvää kuin mitä todellisuudessa voidaan päätellä, ja huomion ylimallintaminen ja liiallinen indeksointi yhteysvektoreiden sijaan on kutistanut ne noidankehyksiin pois omasta syöttearvostaan

Tämä tapahtuu (on jo alkanut) tekoälylle, joka on myös vain palautesilmukka syötteiden välillä. paitsi että tämä tapahtuu paljon nopeammin