这篇由哈里·劳撰写的文章《克劳德的最后诱惑》非常出色。 这一部分让我印象深刻：去技能化并不是偶然发生的。人们并不是做出一个选择——而是成百上千个小选择。卸载一份备忘录，卸载一部分论文等等，这些看似微不足道，但有一天你醒来，发现曾经简单的事情现在变得相当困难，甚至不可能。 诱惑是真实存在的，因此，和所有诱惑一样，重要的是要有意识并制定规则。每个人都会不同，我有我的规则（自己写所有东西，阅读旧小说）——但这些可能听起来愚蠢，或者对其他人不起作用。

域名/平台会变得充满垃圾，还是筛选机制会保持有效？ 过去一周我一直在思考这个问题，我的看法是：这将取决于激励结构，也就是说，如果市场主要是“挑选优质品”（几乎没有垃圾）还是“丢弃劣质品”（更多垃圾）。 挑选优质品的市场是那些你试图挑选出最好中的最好，激励措施是确保最终选择的内容来自右尾。想想挑选CEO。科学出版就是这样的，出版行业更普遍也是如此。这里的激励措施非常强烈，以至于维护质量的筛选机制（例如@RefineInk用于学术出版）以及这些筛选机制的自动化将会排除垃圾。我们从书籍中得到了早期证据。@ReimersImke和@JWaldfogel发现，LLM导致出版的书籍数量增加了3倍，主要是劣质书籍，但那些排名靠前的书籍——即那些真正呈现给消费者的书籍——质量保持相似。 丢弃劣质品则不同：在这里，激励是筛选出左尾，确保完全不合格的内容被识别并排除。许多入门级服务工作就是这样的。像YouTube和X这样的数字平台也是如此。在这里，用户可以忽略垃圾并向前滚动，甚至与之互动，因为它“足够好”。这些领域对筛选垃圾的激励要低得多，因此我们将看到更多垃圾侵入这些空间。这显然已经在发生：只需阅读任何大账户的帖子回复。大多数只是机器人在说一些看似合理的话。 这与我与@hamandcheese、@skominers和@emollick进行的对话有关。可能会进一步阐述这个问题。

AI 将为几乎每个认知任务提供捷径。持续的注意力、逻辑、强大的工作记忆、形成论点的能力——这些都需要练习以维持。 抵制会削弱它们的诱惑。 （这是你打开多页 PDF 时弹出的内容）