Bittensor (TAO) håller på att bli "guldbarnet" i Crypto x AI-berättelsen Med ~3 miljarder dollar, med utbudsutsläpp som kollapsar efter halveringen och subnettoefterfrågan som accelererar, blir asymmetrin svår att ignorera Med så mycket oväsen runt @opentensor är det lätt att missa vad som verkligen betyder något; här är en tydlig segmentering av ekosystemet och de subnät jag uppmärksammar: a) Decentraliserad beräkning: Subnet (SN) 64 Chutes: @chutes_ai distribuerad serverless AI-beräkningsplattform. Beräkning håller redan på att bli en flaskhals inom traditionell AI, så det är logiskt att decentraliserade lösningar mer än kompenserar för bristerna den lanserade konfidentiell beräkning förra månaden med sin Trusted Execution Environment (TEE); stark kandidat att prestera när Privacy AI tar fart 2026 SN120 Affine: @affine_io är en incitamentsbaserad arena för förstärkningsinlärning (RL) för "resonemang": gruvare tävlar om att göra mätbara förbättringar på uppgifter som kodning b) AI-träning: SN 3 Templar: @tplr_ai att tillhandahålla den decentraliserade lösningen för AI-träning, och nyligen nämnd av Anthropic-medgrundaren som den största decentraliserade modellen (de har observerat) när de diskuterar beräkningsbegränsningar c) AI-agent SN 62 Ridges: @ridges_ai möjliggör AI-mjukvaruingenjörer med avsikt att helt ersätta mänskliga kodare. Detta är oundvikligt; AI kommer att bli mer kompetent än människor på kod, när AI-kodare granskar och itererar befintlig kod med hjälp av förstärkningsinlärning kommer mjukvaruskapandet att utvecklas i en parabolisk takt d) AI-handel: SN 15 Bitquant: @BitQuantAI är "världens första krypto-AI quant" som automatiserar handel. Det mesta av institutionell handel är automatiserad, så lönsamheten kommer att avgöras av vem som har de bästa AI-kvantstrategierna SN 8 Vanta: @vantaSN8 crowdsingular handelsstrategier och producerar marknadssignaler, vilket belönar de bästa presterarna SN 50 Synth: @SynthdataCo är ett prisprognos-subnät som initialt fokuserade på Bitcoin-prisprognosanalys och sedan dess har utvecklats till fler tillgångar e) Konfidentiell beräkning: SN 4 Targon: @TargonCompute tillhandahåller säkert moln med högpresterande GPU:er och CPU:er; något som snabbt blir en bristvara f) Datakurering: SN 33 Ready AI: @ReadyAI_ har Harvard incitamentsdesigners att lista ut subnätets ekonomi för utsläpp, samtidigt som världens data görs tillgängliga för AI g) Synmodeller / AI: SN 44 Betyg: @webuildscore använder Vision AI för att möjliggöra för företag att arbeta mer effektivt. Nyligen ett partnerskap med @ReadingFC, har ett stort kommersiellt kontrakt med en europeisk petroleumleverantör och många fler på gång SN 72 (NATIX) Streetvision: @NATIXNetwork samarbetar med @grabid (Uber i Sydostasien) De avslöjade nyligen sin "World Vision"-teknik; Autonoma fordon kommer att bli allt vanligare i takt med att geospatial medvetenhet förbättras. SN72 Streetvision lutar sig mot Vision Language Action (VLA)-modeller för att fånga in särskiljande datamängder, vilka kommer att vara ovärderliga för autonoma fordon h) Kvantdatorer: qBit Labs SN 48 + SN 63: @qBitTensorLabs offentligt lanserad @OpenQuantum_ på Q2B Silicon Valley inför ledande namn inom kvantteknik och samlade hyfsad uppmärksamhet från stora namn inom kvantteknik I) AI-säkerhet: SN 60 Bitsec: @bitsecai AI-driven kodsårbarhetsdetektering; något som kommer att bli allt viktigare i takt med att cybersäkerhet blir en ökad attackvektor J) DeSci: SN 68 Metanova: @metanova_labs är ett företag inom AI-läkemedelsupptäckt som utvecklar terapier för att omprogrammera kropp och sinne SN 76 Safe Scan: @SAFESCAN_AI lanserade nyligen en hudscanningsapp för att bekämpa cancer och har accepterats i den EU-stödda UNICORN HUB-acceleratorn k) övrigt: - SN 18 Zeus: @zeussubnet väderprognossystem; ovärderligt för jordbruket och många andra industrier - SN 16 Bitars annons: @bitads_ai Reklam som utnyttjar AI-system; "Social Dilemma"-vibbar återvänder till uppmärksamheten här - SN 34 Bitmind: @BitMindAI hjälper till med djupfejk-upptäckt; något som kommer att bli allt mer värdefullt i en värld där AI sprider falska nyheter I slutändan handlar hur jag tänker på subnätets oundviklighet i grund till bara några få saker: 1) Vilka delnät som löser de största problemen; Databegränsningar osv? 2) Kan subnätteamet genomföra sin vision? 3) Vilka är sänkorna för alpha-token (återköp från befintliga kommersiella arrangemang / intäkter) och kommer det att prestera bättre än TAO? Om du vill ha en mer omfattande analys av ekosystemet, följ @KhalaResearch och slå på notiser för en ny rapport under de kommande veckorna Låt mig veta i kommentarerna om andra subnät som tar itu med höga problem

Hittade gärningsmannen.