"Nosso banco de dados não vai escalar". Base de dados: - 40GB de dados totais - 12 consultas por segundo - 0 índices nas colunas de consulta - N+1 consultas em toda parte - Tempo médio de consulta de 200ms Solução: - Fragmento em 12 bancos de dados - Adicionar réplicas de leitura - Implementar a camada de cache - Mudar para NoSQL "web scale" Solução real: - Adicionar 3 índices - Corrigir as consultas N+1 - Tempo de consulta de 5ms - Postgres de $40/mês Você não tem problema de escalonamento. Você tem um problema de competência.

Vaga de emprego: "Engenheiro DevOps" Trabalho real: - Implantar manualmente arquivos WAR no Tomcat - SSH em servidores para verificar logs - Reiniciar serviços quando eles travam - Atualizar regras de firewall via tickets - Sem infraestrutura como código - Sem CI/CD - Sem nuvem Você não está contratando um Engenheiro DevOps. Você está contratando um sysadmin que sabe que o Docker existe. Apenas seja honesto sobre o cargo. Administradores de sistemas são valiosos. Pare de fingir que está fazendo DevOps quando não está.

Seu arquivo Docker: - FROM ubuntu:latest - Instala 47 pacotes - Executa como raiz - Tamanho de imagem de 2,3GB - Reconstrução leva 15 minutos - Varredura de segurança mostra 89 vulnerabilidades Seu aplicativo: - Um script em Python - 3 Dependências - Poderia rodar no Alpine em uma imagem de 50MB Você não está usando recipientes. Você está construindo VMs com Dockerfiles. É isso que acontece quando as pessoas aprendem Docker em artigos aleatórios do Medium.