Nowość od @glxyresearch - Zdecentralizowane szkolenie AI: Architektury, możliwości i wyzwania autorstwa @Uptodatenow. Zdecentralizowane szkolenie przechodzi od teorii do rzeczywistości. Oto, co musisz wiedzieć🧵

W zeszłym roku, @glxyresearch pisał o tym, jak bezzezwolowa infrastruktura kryptowalutowa może wspierać AI: rynki GPU, zkML do weryfikowalnego wnioskowania i agenci AI. Dziś zdecentralizowane sieci treningowe prowadzą rzeczywiste treningi modeli na globalną skalę.

Projekty takie jak @NousResearch, @PrimeIntellect, @PluralisHQ, @tplr_ai i @gensynai przesuwają granice. Koordynują GPU na całym świecie, redukują koszty komunikacji, a nawet eksperymentują z zachętami kryptograficznymi.

Dlaczego to ma znaczenie? ✔️Odblokowuje niewykorzystane globalne GPU dla otwartego AI ✔️Kwestionuje kontrolę scentralizowanych laboratoriów nad rozwojem modeli ✔️Buduje fundamenty dla w pełni onchainowego stosu AI

Raport zagłębia się w: ✔️Architektury stojące za zdecentralizowanym szkoleniem ✔️Wyzwania techniczne i ekonomiczne ✔️Jak projekty radzą sobie z weryfikacją, zachętami i skalowaniem

Zdecentralizowane szkolenie nie jest już hipotezą. Modele średniej wielkości są już trenowane w żywych, globalnych sieciach. Otwarte pytanie: czy mogą osiągnąć praktyczne przewagi nad scentralizowanymi laboratoriami?