クラウド・デピンはモデルのトレーニング方法をコントロールしようとはしません。 代わりに、明確なルールやインセンティブ、検証を通じて独立した参加者を調整しています。 このアプローチにより、中央の監督なしでシステムを拡張しつつ、結果の信頼性と透明性を保つことができます。