プロップデータはAIにとって最も重要なものです。 ずっとそうだった。しかし、データ自体は価値があるわけではありません。 - プロップデータ+アラインズされたラボは価値があります。(xAI + SpaceX) - プロップデータは独自性があるため価値があります。 - 公開された瞬間、その値は0に近づくべきです(データ保持者にとっては、使用者ではなく) - プロップデータも推測する価値がある?プレトレーニングで価値を重視するのが本質的に難しいものには価格発見の仕組みが必要です。データセットが使用される前に、モデルのパフォーマンスに対する限界的な寄与をどのように評価しますか? では、プロップデータをどう収益化すればよいのでしょうか?FHE?