AIモデル圧縮によって、オンチェーン推論が初めて経済的に実現可能になりました。 7Bパラメータモデルの運用は、ガス料金とオーバーヘッド計算を合わせると、推論コールあたり2〜3ドルかかりました。この価格設定により、消費者向けのAIアプリケーションは一気に使い果たされてしまいます。1通につき2ドルかかるチャットボットを作ることはできません。経済はうまくいきませんでした。 量子化および剪定技術は、精度を大きく損なうことなくモデルを1〜2Bパラメータに圧縮します。突然、推論コストは1コールあたり0.10〜0.20ドルに下がります。まだ無料ではありませんが、今やマイクロペイメントモデルが実現可能になる範囲に入っています。ユーザーは1回のやり取りにつきわずかな手数料を支払え、開発者はVC補助なしでコストを賄え、単位経済性は実際にクローズされます。 推論がデモだけでなく実際のアプリケーションを支えられるほど安価になると、まったく異なる設計空間が開けます。完全にオンチェーンで生活し、ユーザーと継続的にやり取りし、中央集権的なAPI依存を必要としないAIエージェントです。その時、DeAIは単なる研究プロジェクトではなく、インフラとしての役割を果たすようになります。 0Gを見てください。