SENTIENT FOUNDATIONによるOS AIフィールドノートの紹介 オープンソースAIの注目すべき進展をまとめた ↓ • @Alibaba_Qwen:Qwen Image 2512をリリースし、@GeminiApp Nano Banana Proと競合し、後にQwen3-VL-EmbeddingおよびQwen3-VL-Rerankerの発売に先立ち、OSのQwenモデルラインナップをさらに拡充しました。 • @ylecun:AI研究者は、LLMが限界に達しており、AMIの世界モデルに注力していると述べました • @nvidia:複雑な自動運転シナリオでの推論支援のためにAlphamayo1を@huggingfaceでリリース • @deepseek_ai:GPUの制約の中で中国がオープンソース手法に依存していることを浮き彫りにする、より効率的なAIトレーニング方法に関する研究を発表 • TIINY:120Bパラメータのオープンソースモデルをローカルで実行できるポケットサイズのAIシステムを発表し、クラウドインフラへの依存を減らしました • @Lightricks:オープンソースのLTX-2@ltx_model、オープンウェイトとフルトレーニングコードを備えたオーディオビデオ生成モデルで、消費者向けNVIDIA RTX GPUでのローカル推論に最適化されています ・@NousResearch:48台のNVIDIA B200 GPUで4日間で学習したオープンソースのコーディングモデルNousCoder-14Bをリリース。@claudeai Codeに対抗して配置されました