Sentient può avere successo dove Meta ha fallito con il suo LLM open source? Poco tempo fa, il LLM open source di Meta, Llama, è andato male (quasi). Con il calo delle prestazioni di Llama, la maggior parte del team è stata licenziata. In realtà, @SentientAGI è un piccolo negozio rispetto a Meta, ma sembra che si siano preparati bene. - Monetizzazione: proteggere i diritti dei partecipanti all'ecosistema GRID attraverso la tecnologia OML e incentivare con ricompense in $SENT. - Prestazioni: il principale punto debole di Llama era la scarsa capacità di ragionamento, ma Sentient ha superato questo problema attraverso la cooperazione tra più agenti (ROMA). Uno dei motivi per cui Meta ha visto un calo delle prestazioni è stata la mancanza di dati. Non avevano materiale da utilizzare per addestrare l'LLM. Se Sentient collabora con progetti di dati web3 come Irys, penso che potrebbe avere successo con l'AGI open source.