¿Puede Sentient tener éxito en un LLM de código abierto que fracasó en Meta? No hace mucho, el LLM de código abierto de Meta, Llama, fracasó (casi) A medida que el rendimiento de Llama disminuyó gradualmente, despidió a la mayoría del equipo De hecho, @SentientAGI es una tienda de agujeros en comparación con Meta, pero parece estar bien preparada - Monetización: Proteger los derechos de los participantes del ecosistema GRID a través de la tecnología OML, motivado por $SENT recompensas simbólicas - Rendimiento: La mayor debilidad de Rama era que su rendimiento de razonamiento era pobre, pero Senti lo superó a través de la cooperación multiagente (ROMA) Una de las razones por las que Meta experimentó una caída en el rendimiento se debió a la falta de datos No había material para entrenar LLM Si Sentient coopera con proyectos de datos web3 como Irys, creo que AGI de código abierto tendrá éxito