El hype del Código Claude es real Durante nuestras vacaciones de invierno en @imbue_ai, quería ver cuán rápido podía reconstruir el nivel más bajo de nuestro producto como un experimento de principios de ingeniería de IA: ingeniería de ambiente, no solo codificación de ambiente. En menos de 2 semanas, envié más de 50,000 líneas de código de alta calidad con más del 80% de cobertura de pruebas. Así es como: Mis 7 Principios de Ingeniería Primero IA: 1. Prevenir errores de Claude de manera iterativa - Cada vez que atrapo un error de Claude, añado una nueva regla para que nunca vuelva a suceder. - ¡Haz que estas se apliquen programáticamente! 2. Dimensionar correctamente las tareas (solo Goldilocks) - Demasiado pequeñas = lentas y molestas. - Demasiado grandes = el agente se descontrola. - El punto óptimo: un cambio enfocado que apenas cabe en la ventana de contexto y termina en ~10 min. 3. Pensar en dos modos de trabajo - Hay modo de características (enviar cosas nuevas) y modo de mantenimiento (limpiar, refactorizar y prevenir programáticamente errores de IA). 4. Requerir pruebas aprobadas (con un mínimo, no perfección) - Todo depende de pruebas + ~80% de cobertura. Esto obliga al agente a corregir cosas sin forzarlo a escribir muchas pruebas malas. 5. La refactorización es innegociable - Cuando las importaciones se vuelven confusas o las abstracciones se desvían, detente y mueve las cosas a donde deberían estar. Siempre deberías conocer todo el código en tu base de código. 6. Aún tienes que mirar el código - No necesariamente línea por línea, sino forma por forma....