這是五年半前的事。 GPT-3 根據文本描述生成了一個 React 平衡計數器。兩個函數和一個 setState 調用。那是 2020 年 7 月 AI 在代碼方面能做的最令人印象深刻的事情。 看看自那以來發生了什麼： 2020 年：GPT-3 寫了 15 行 React，互聯網瘋狂了。 2021 年：GitHub Copilot 上線。開發者開始自動補全整個函數。一小群前 OpenAI 研究人員在一個小辦公室創立了 Anthropic。 2022 年：Stable Diffusion 開源圖像生成。DALL-E 2 發佈。ChatGPT 上線，成為歷史上最快達到 1 億用戶的產品。 2023 年：GPT-4 通過了律師資格考試。Midjourney 在 18 個月內從模糊的面孔變為照片真實主義。Meta 開源 LLaMA，整個開放權重生態系統一夜之間爆炸。 2024 年：多模態成為基準。Cursor 的年經常性收入（ARR）在幾乎所有 SaaS 公司中都以最快的速度突破 1 億美元。Sora 從文本生成視頻。AI 代理開始自主編寫、測試和部署代碼。 2025 年：OpenAI 收入達到 200 億美元。Anthropic 以 3500 億美元的估值結束，收入接近 100 億美元。Lovable 從 1000 萬美元增長到預計 10 億美元的年經常性收入（ARR）在 18 個月內。GitHub Copilot 的年經常性收入（ARR）突破 8 億美元。Karpathy 創造了“vibe coding”。42% 的所有提交代碼都涉及一個模型。Claude Code 在整個代碼庫中進行 30 小時的自主編碼會話。 2026 年：OpenAI 正在為潛在的 1 兆美元首次公開募股（IPO）做準備。Anthropic 也在考慮。亞馬遜正在洽談向 OpenAI 投資 500 億美元。編碼 AI 市場超過 20 億美元，並以每年 12 倍的速度增長。 五年半。從一個 setState 函數到兆美元的 IPO 申請。從“我仍然感到驚訝”於 15 行生成的代碼，到 AI 系統能夠從一次對話中設計、構建、測試和發佈完整的生產應用程序。 這個時間線上的每一年都比前一年過得更快。2023 年比 2022 年過得更快。2024 年比 2023 年過得更快。2025 年讓 2024 年看起來慢。而我們才進入 2026 年的一個月。 這不僅僅是開始。這已經累積了 2000 天。你現在可以感受到加速。而我們距離頂點還遠得很。