機密 AI 不僅僅是一個開關。 現實是？這是一個巨大的工程挑戰。要真正保護數據，@bgmshana 來自 @PhalaNetwork 指出，必須在每一層堆疊中關閉漏洞： 1️⃣ 硬體 2️⃣ 軟體 3️⃣ 作業系統 4️⃣ 網路 "硬體運行軟體，而軟體運行模型。" 如果任何一層存在漏洞，隱私就會消失。

"這就像 AWS，但預設啟用保密功能。" 🔒 @bgmshana 將在 NeurIPS 與我們分享開發者的兩條不同路徑： 1️⃣ @PhalaNetwork Cloud：在保密基礎設施上部署和訓練模型。 2️⃣ RedPill：一個 AI API 服務。立即購買代幣並使用與 OpenAI 兼容的 API。

《代碼的陰影：與 @PhalaNetwork 雲端解決 AI 信任問題 - 完整訪談現在在 YT 上！連結在評論中。