我刚刚采访了一位在中国构建AI基础设施以运行机器人的人，此前我访问了一家硅谷的机器人公司。 他和其他人说，不要被你在X上看到的视频所欺骗：一个可以进入我们家庭的通用、安全的机器人还需要几年时间（大多数人说五到十年）。 也就是说，他们今年将在工厂和其他企业中做一些具体的事情。每个月我们都会看到他们做得更多。 这与我在CES上看到的情况相符，我们看到@DynaRobotics在折叠衣物，或者@UnitreeRobotics在跳舞，或者@XPengMotors的机器人在这里行走。 在这场竞赛中，没有人真正领先，但很多公司正在进行定位，以帮助吸引投资者向这些公司注入资金，因为回报是如此之大。 这也让大量聪明的人有工作，构建视频捕捉系统、传感器、电机、芯片、模拟器、世界模型以及机器人在未来几年需要改进的其他东西。 我清楚地看到，对计算机科学家、电气和机械工程师以及许多其他人有巨大的需求，以支持这个新行业的多年发展。 虽然很多AI，比如Anthropic Claude，可以编写代码，这减少了很多“编码”工作，但显然在这个刚刚开始增长的新行业中，仍然对新工人有大量需求。 现在感觉就像早期的智能手机行业，而X是观察这个行业成形的地方。 今天是忙碌的一天，现在得去和@dreamina_ai和@Kling_ai一起玩，这就是我乐趣所在。说到这个，我今天没有很仔细地看X，当我回到我的动态时，发现有很多新东西，比如@overworld_ai的这个，这是一个新型的世界模型： 你看，机器人研究正在为我们带来其他领域的有趣新事物，比如为你的家人和朋友制作有趣的视频。 当然，我在X上为每一个都列出了清单。例如，Kling在我的Holodeck列表中。我还建立了机器人行业的清单，以及许多其他清单：（如果你讨厌算法，为什么不使用清单？它们比主动态更适合学习，特别是如果你把它们放到X Pro中。你应该看看我的屏幕，AI行业每分钟分享的东西数量惊人）。 Grok可能会说这篇帖子没有足够的愤怒诱饵来获得巨大的传播，这让我感到沮丧，因为发一些愤怒的帖子并不会让更多人加入AI行业并开始学习新事物，无论是制作有趣的视频，还是为他们的业务设计新东西，或者加入机器人行业。