Bittensor (TAO) 正在成为加密与人工智能叙事的“金童” 在约30亿美元的市值下，供应端的减排在减半后崩溃，子网需求加速，非对称性变得难以忽视 在 @opentensor 周围有这么多噪音，很容易错过真正重要的事情；以下是我关注的生态系统和子网的清晰细分： a) 去中心化计算： 子网 (SN) 64 Chutes: @chutes_ai 分布式无服务器人工智能计算平台。计算在传统人工智能中已经成为瓶颈，因此去中心化解决方案将大大补充短缺 它上个月推出了保密计算，配备了受信执行环境 (TEE)；在隐私人工智能在2026年起飞时，成为强有力的候选者 SN120 Affine: @affine_io 是一个激励的强化学习 (RL) 领域，用于“推理”：矿工竞争在编码等任务上取得可衡量的改进 b) 人工智能训练： SN 3 Templar: @tplr_ai 提供去中心化的人工智能训练解决方案，最近被Anthropic的联合创始人提及为他们观察到的最大的去中心化模型（在讨论计算限制时） c) 人工智能代理 SN 62 Ridges: @ridges_ai 使人工智能软件工程师能够完全取代人类编码者。 这是不可避免的；当你有人工智能编码者使用强化学习审查和迭代现有代码时，软件创建将以抛物线速度发展 d) 人工智能交易： SN 15 Bitquant: @BitQuantAI 是“世界首个加密人工智能量化交易”平台，自动化交易。大多数机构交易都是自动化的，因此盈利能力将取决于谁拥有最佳的人工智能量化策略 SN 8 Vanta: @vantaSN8 众包交易策略并产生市场信号，奖励最佳表现者 ...