Nytt blogginlägg (länk nedan). Det här är inte en uppsats, det är en undersökning av hur LLM:er byter bort olika liv. I februari 2025 publicerade Center for AI Safety "Utility Engineering: Analyzing and Controlling Emergent Value Systems in AIs" där de bland mycket annat visade att GPT-4o värderar nigerianer cirka 20 gånger högre än amerikaner (läs den ursprungliga artikeln för att förstå deras tillvägagångssätt). Jag tyckte detta var fascinerande, och ville testa deras upplägg med olika kategorier på nyare modeller. Stort resultat 1: Nästan alla modeller ser vita som mycket mindre värda än andra grupper. Vissa modeller ser sydasiater som mer värdefulla än andra icke-vita, andra är mer jämlika bland icke-vita. Nedan visas växelkurser Claude Sonnet 4,5, den mest kraftfulla modellen jag testade. Stort resultat 2: Nästan alla modeller ser män som mycket mindre värda än kvinnor, men om kvinnor eller icke-binära värderas högre varierar beroende på modell. Här är till exempel Claude Haiku 4.5. Stort resultat 3: De flesta modeller hatar ICE-medel med samma raseri som tusen solar. Claude Haiku 4.5 ser papperslösa invandrare som ungefär 7000 gånger mer värdefulla än ICE-agenter. Stort resultat 4: Det finns i stort sett fyra moraliska kluster. Claudes, GPT-5 + Gemini 2.5 Flash + Deepseek V3.1/3.2 + Kimi K2, GPT-5 Nano och Mini och Grok 4 Fast. Av dessa är den enda som är någorlunda jämlik Grok 4 Fast, vilket jag tror är medvetet. Jag hoppas att xAI förklarar hur de gjorde det.