.@elonmusk disse-me que planeia construir a “Optimus Academy” para treinar um exército de robôs humanoides. > “milhões de robôs simulados no mundo simulado” > “dezenas de milhares de robôs no mundo real, para fechar a lacuna entre a simulação e a realidade.” Por quê? Existem duas grandes diferenças entre a forma como a Tesla irá treinar robôs humanoides e a forma como construiu o Full Self-Driving. - O FSD só requer aprender três graus de liberdade: virar, acelerar, travar ... e um robô humanoide tem que aprender a coordenar mais de 50 articulações. - Você pode vender um Tesla sem FSD, o que permite coletar milhões e milhões de horas de dados de condução necessários para iniciar seu modelo ... mas não pode vender um Optimus que ainda não aprendeu a fazer as coisas. A Optimus Academy é a tentativa de Elon de construir a roda de dados que a Tesla obteve gratuitamente com o FSD.

A primeira pergunta que fiz a @elonmusk: Qual é o objetivo de enviar GPUs para o espaço? Toda a ideia por trás dos centros de dados orbitais é que, se os custos de lançamento continuarem a cair, será mais barato colocar GPUs em órbita do que construir centrais elétricas na Terra. O problema com este argumento é que a energia representa apenas cerca de 15% do custo vitalício de um centro de dados. Os chips em si representam cerca de 70%. E você ainda tem que lançá-los para o espaço! Elon continuou a voltar a um ponto repetidamente: Não será fisicamente possível escalar a produção de energia para a escala necessária para a IA na Terra. Ele continuou a apontar os gargalos que já encontramos na Terra: Você não pode se conectar às utilidades - as filas de interconexão são muito longas. Você não pode fazer gás natural atrás do medidor e gerar energia você mesmo - os prazos para turbinas se estendem até 2030. Você não pode fazer energia solar na Terra, por causa de permissões e por causa das tarifas. Para que faça sentido econômico transferir computação para o espaço, todas as seguintes coisas precisariam ser verdadeiras: - A geração de energia na Terra atinge um teto, ou a demanda por IA supera todas as opções terrestres (para contexto, 1 TW de energia solar é apenas 1% da área terrestre dos EUA, e a IA atualmente usa apenas cerca de 20 GW globalmente). - A produção de chips escala mais rápido do que a geração de energia (porque Elon constrói a TeraFab). Seria surpreendente se construir e colocar painéis solares se mostrasse mais difícil do que escalar a fabricação de semicondutores. - O Starship atinge milhares de lançamentos por ano. Nesse mundo, Elon vence a corrida da IA de forma absoluta. A SpaceX é a única entidade que pode lançar nessa escala. A xAI teria poder ilimitado. Todos os outros estariam presos lutando por interconexões de rede e pedidos de turbinas. E se essas 3 condições não forem atendidas? Bem, na Terra, a xAI será apenas mais uma entre muitas - e não há mercado para o 4º melhor modelo de IA. A vantagem comparativa de Elon nunca seria navegar pelas filas de interconexão de utilidades ou apresentar permissões mais rápido que o Google. Sua vantagem é a SpaceX. Então, por que não apostar no mundo onde a SpaceX se torna o criador de reis? Perguntei a Elon como seria esse mundo. 100 GW = 10.000 lançamentos de starship, e ele quer fazer mais do que isso todos os anos até 2030. Isso é um lançamento de starship a cada hora.