AI w 2026 roku będzie mniej o samych modelach i GPU, a bardziej o "jakości danych". „jak wygląda dobro.” - kontekstowe, specyficzne dla dziedziny i ciągle się zmieniające. Podejście @reppo do wykorzystania danych wysokiej sygnalizacji od ludzi poprzez rynki predykcyjne jako warstwę kuratorską jest jasne i przejrzyste. wycena prawdy (które etykiety + interpretacje przetrwają pod presją zachęt) > tylko „przewiduj przyszłość.” wszystko to będzie się kumulować na $reppo's flywheel: wydawcy płacą → głosujący stakują reppo, aby kuratować (popierają śmieci, tracą) → właściciele Subnetów blokują reppo + sprzedają dostęp → konsumenci płacą za API → opłaty przyciągają więcej ekspertów/stakowania → lepsze dane → większy popyt.