R.I.P. podstawowe podpowiadanie. MIT właśnie wprowadziło technikę, która sprawia, że ChatGPT myśli jak zespół ekspertów, a nie jak jeden zbyt pewny siebie stażysta. Nazywa się to „Rekurencyjna Meta-Kognicja” i przewyższa standardowe podpowiedzi o 110%. Oto podpowiedź (i dlaczego to zmienia wszystko) 👇

🚨 Oprogramowanie o1 OpenAI udowadnia, że można uczynić modele mądrzejszymi, sprawiając, że "myślą dłużej" podczas wnioskowania, a nie trenując większe modele. DeepSeek, Google, Anthropic wszyscy zmieniają kierunek, aby testować obliczenia w czasie wnioskowania. Wojny treningowe dobiegły końca. Wojny wnioskowania właśnie się zaczęły. Oto zmiana paradygmatu, która dzieje się teraz:

🚨 Przeanalizowałem 2,847 prac dotyczących bezpieczeństwa AI z lat 2020-2024. 94% testów opiera się na tych samych 6 benchmarkach. Gorzej: mogę zmodyfikować jedną linię kodu i uzyskać wynik "najlepszy w swojej klasie" we wszystkich 6—bez poprawy rzeczywistego bezpieczeństwa. Akademickie badania nad AI to systematyczne p-hacking. Oto jak cały ten obszar jest zepsuty: