"A IA não está a substituir os radiologistas" bom artigo Expectativa: o progresso rápido na IA de reconhecimento de imagem vai eliminar empregos na radiologia (por exemplo, como foi famoso previsto por Geoff Hinton há quase uma década). Realidade: a radiologia está a fazer ótimos progressos e está a crescer. Existem muitas previsões, na minha opinião ingênuas, sobre o impacto iminente da IA no mercado de trabalho. Por exemplo, há cerca de um ano, alguém que deveria saber melhor perguntou-me se eu achava que ainda haveria engenheiros de software hoje. (Spoiler: eu acho que vamos conseguir). Isso está a acontecer de forma muito ampla. O post detalha por que não é tão simples, usando o exemplo da radiologia: - os benchmarks não são de forma alguma amplos o suficiente para refletir cenários reais. - o trabalho é muito mais multifacetado do que apenas reconhecimento de imagem. - realidades de implementação: regulamentação, seguros e responsabilidade, difusão e inércia institucional. - paradoxo de Jevons: se os radiologistas forem acelerados pela IA como uma ferramenta, uma demanda muito maior aparece. Vou dizer que a radiologia, na minha opinião, não foi um dos melhores exemplos a serem escolhidos em 2016 - é muito multifacetada, muito arriscada, muito regulamentada. Ao procurar empregos que mudarão muito devido à IA em escalas de tempo mais curtas, eu olharia em outros lugares - empregos que se parecem com a repetição de uma tarefa mecânica, cada tarefa sendo relativamente independente, fechada (não requerendo muito contexto), curta (em tempo), tolerante (o custo do erro é baixo) e, claro, automatizável, dada a capacidade atual (e digital). Mesmo assim, eu esperaria ver a IA adotada como uma ferramenta a princípio, onde os empregos mudam e se reestruturam (por exemplo, mais monitoramento ou supervisão do que execução manual, etc). Talvez, no futuro, encontraremos um conjunto melhor e mais amplo de exemplos de como tudo isso está a desenrolar-se na indústria. Há cerca de 6 meses, também fui questionado se teríamos menos ou mais engenheiros de software em 5 anos. Exercício deixado para o leitor. Post completo (todo o The Works in Progress Newsletter é bastante bom):