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Im letzten Jahr testete DeepSeek Berichten zufolge das Training mit weniger fortschrittlichen Huawei- und anderen inländischen chinesischen Chips, aber die Leistung war nicht ausreichend, daher wurden $NVDA GPUs für Teile der Trainingslast verwendet.
Huawei und eine Reihe von Startups haben im Laufe der Jahre Fortschritte gemacht, aber die Leistungsdifferenz zu den besten US-Chips ist immer noch groß.
Quelle: WSJ

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