قضينا وقتا رائعا في @CES التواصل مع شركات رائدة من جميع أنحاء العالم، بما في ذلك @Samsung، @LG، @panasonic، @Hyundai_Global وغيرها أصبح الذكاء الاصطناعي الآن مركز الجاذبية لمنظومة الأجهزة والأتمتة بأكملها، ونحن رواد القطعة المفقودة: 🧵

2/ الذكاء الاصطناعي كان موجودا في كل مكان في CES. كل شركة تحدثت عنها، وكل جناح سلط الضوء عليه، وكل عرض عرض أضافه. ومع ذلك، بقي سؤال مفتوح: كيف نتأكد من أن الأنظمة الذكاء الاصطناعي تعمل بشكل صحيح؟ جئنا بالإجابات: الضمانات التشفيرية.

3/ في CES، تواصلنا مع قادة في مجالات الأجهزة والتنقل والطاقة والبنية التحتية وأنظمة القطاع العام (بما في ذلك @Samsung، @LG، @panasonic، @Hyundai_Global، @Waymo، @Vodafone، @eBay، شركة كوريا للطاقة الكهرومائية والنووية، وكالة الأعمال في سيول، وزارة الطاقة الأمريكية، وزارة شؤون المحاربين القدامى الأمريكية، وغيرها). مجالات مختلفة، ونفس المتطلبات الجديدة: يجب أن نكون قادرين على إثبات أن القرارات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي صحيحة في الوقت الحقيقي.

4/ التحول الذي نرتد فيه هو هيكلي. الذكاء الاصطناعي يخرج من السحابة إلى منتجات مادية تعمل باستمرار في العالم الحقيقي. الأجهزة الآن تشغل النماذج محليا، وتتخذ القرارات في الوقت الحقيقي، وتتصرف دون مراجعة بشرية، مما يعني أن التحقق لم يعد أمرا ثانويا.

5/ أصبحت أجهزة المستهلك ساحة المعركة الرئيسية لتمييز الذكاء الاصطناعي. لم تعد الروبوتات والمركبات والأنظمة الصناعية والبنية التحتية الذكية مجرد عروض تجريبية ومبتكرة. إنها أدوات تشغيلية. مثال بارز: نظام مواقف السيارات الآلي في @Hyundai الذي يجمع السيارات بشكل مستقل في المساحات الحضرية الضيقة.

6/ مع زيادة الاستقلالية، لم تعد الصوابية المفترضة كافية لتأكيد دقة النظام. تتطلب أنظمة اليوم إثباتا تشفيريا على أن القرارات المستنيرة الذكاء الاصطناعي تم اتخاذها بشكل صحيح وآمن وكما هو مقصود. هذه هي المشكلة التي صمم DeepProve لحلها، وكنا فخورين بمشاركتها مع الجميع في @CES.

7/ ملخص؛ الخلاصة — @CES أكدت من جديد واقع اليوم: الذكاء الاصطناعي الآن مدمج في الأنظمة الفيزيائية التي تؤثر على سلامة وحركة وطاقة وبنية أممنا التحتية. المرحلة التالية ليست فقط الآلات الأذكى، بل هي الآلات التي تثبت أنها اتخذت القرارات الصحيحة. هذا ما نبدع فيه مع DeepProve.