$XBG يبني بنية تحتية الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة أساسية في تجارب المعجبين: التخصيص على نطاق واسع. العلامات التجارية تريد جذب المعجبين كأفراد، لكن معظمهم لا يستطيع. بيانات المعجبين مجزأة عبر المنصات، والتفاعل يدوي، والأدوات لا تنسق عبر نقاط التواصل مع المعجبين. اقرأ أدناه كيف يتعامل @XBorgHQ مع هذا الأمر 👇

بنية الذكاء الاصطناعي التحتية ل $XBG مبنية حول منتجين: تطبيقات FanBase وFanBase Copilot. معا يحاولون حل تفاعل المعجبين المخصص على نطاق واسع. توحد تطبيقات قاعدة المعجبين حسابات المعجبين عبر تويتش وديسكورد، ويوتيوب، وإكس، والهواتف المحمولة في هوية واحدة، مما يتيح الولاء، والمهام، والمكافآت، وبيانات المعجبين من الطرف الأول. FanBase Copilot هو طبقة الذكاء الاصطناعي التي تحول نشاط العلامة التجارية (البثوث، المنشورات، المباريات، الإعلانات) إلى تفاعل آلي ومخصص عبر جميع المنصات. @XBorgHQ أكدت هذا النموذج في الألعاب وتطبق الآن نفس البنية التحتية الذكاء الاصطناعي عبر الرياضة والبث والموسيقى والعلامات التجارية للمستهلكين.

إليك كيف يبدو ذلك عمليا: فريق كرة قدم يفوز بمباراة → يكتشف Copilot الحدث → تنشر منشورات الاحتفال عبر وسائل التواصل الاجتماعي، وتفتح التوقعات للمباراة القادمة، وتظهر المهام المحدودة زمنيا في تطبيق FanBase. كلها مصممة خصيصا لكل معجب.