0 / كان هناك الكثير من النقاش حول الخصوصية على السلسلة مؤخرا بقيادة @0xMert_ في الغالب في مؤسسة تحدي الألفية ، أمضينا الكثير من الوقت في التفكير في الخصوصية ، واستثمرنا قدرا كبيرا من المال بعض الأفكار

1 / الأصول مهمة أكثر خصوصية بمعنى أن الناس لا يريدون أي أصل عشوائي يصادف أن يكون خاصا إنهم يريدون الأصول التي يحبونها بالفعل / يريدون الاحتفاظ بها ، مع خيار أن تكون خاصة تفوق مخاطر التقلبات بكثير فوائد الخصوصية ل 99٪ من الناس

2 / بشكل عام ، هناك 3 طرق رئيسية لتحقيق الخصوصية على السلسلة بيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs) إثباتات المعرفة الصفرية (ZKPs) تشفير متماثل بالكامل (FHE)

3 / عند التفكير في النهج الأمثل ، علينا أولا أن نسأل ، ما الذي نقوم بتحسينه؟ المنظمة البحرية الدولية هناك ثلاثة متغيرات مهمة

4/ أ) العمل في بيئة غير مصرح بها ب) القدرة على أداء DeFi التعسفي ، والقدرة على التفكير في DeFi كما لو كان شفافا ج) قياس الأداء في الخوارزميات + السيليكون (أو بمعنى آخر ، لا تكون ملزما بزمن الوصول ... هذا يتعارض بشكل طبيعي مع أ) أعلاه

5/ أ) واضح ، ولكن يجدر القول إن الناس في كولومبيا البريطانية يواصلون الحديث عن TEEs. تعتبر TEEs رائعة إذا كنت تريد الخصوصية في إعداد مصرح به. لكنها لا تعمل في إعدادات غير مصرح بها يظهر مرارا وتكرارا أنها تنكسر. أحدث مثال:

6/ ب) هو الأكثر دقة وأصعب فهما. هذا هو المكان الذي يفشل فيه ZK لفهم السبب ، دعنا نفكر في أبسط تطبيق خصوصية: zcash (بدون defi). عندما ترسل معاملة zcash محمية ، فإنك تقدم دليلا يقول ، تقريبا "أنا أرسل عملات معدنية بحيث يظل رصيدي >0 بعد هذه المعاملة". حسنا ، إذا جمعت 1000 من هذه المعاملات ثم نظرت إلى حالة السلسلة كشخص خارجي ، فماذا تعرف عن الدولة؟ شيء تخيل الآن محاولة القيام بعمل DeFi علاوة على ذلك. كيف تفعل DeFi إذا لم تتمكن معاملتك حرفيا من رؤية أصول أي شخص آخر أو التفاعل معها حاولت مجموعة من الفرق معالجة هذا الأمر على مدار العقد الماضي ، بما في ذلك Aztec و Aleo وربما عدد غير قليل من الفرق التي لا أستطيع تذكرها أجهزة الصراف الآلي. التحدي الأساسي الذي يتعين على كل فريق من هذه الفرق مواجهته هو التحدي الموصوف أعلاه. في الأساس ، كيف تصمم ZKPs للسماح للمعلومات الانتقائية التي يراها العالم الخارجي (على سبيل المثال مقدار الضمانات التي تدعم القرض) الآن ضع في اعتبارك أن تكون مطور DeFi. ليس عليك تصميم بروتوكول DeFi الخاص بك فحسب ، بل عليك القيام بذلك 1) بطريقة معرقلة جزئيا ، و 2) عليك أن تفهم كيفية عمل ZKPs. من يريد أن يكون المطور الذي يبني نظام DeFi يحتوي على 9 أو 10 أرقام مع كل هذه المخاطر الإضافية. هذه أشياء مخيفة تعمل العديد من فرق zk DeFi على محاولة جعل هذه الأشياء أكثر قابلية للفهم ، ولكن من الصعب للغاية التعامل مع الواقع الأساسي. علاوة على ذلك ، يتطلب هذا إعادة بناء كل DeFi بدائي من الألف إلى الياء. التحدي الأساسي هنا هو أن DeFi كما نعرفه حاليا * يتطلب القدرة على التفكير في الحالة المشتركة عالميا. ربما تكون هناك طريقة لإعادة بناء DeFi من الألف إلى الياء بالتفكير الانتقائي ، لكنني متشكك للغاية في هذا الادعاء. وإظهار هذا الادعاء للعالم بأسره بطريقة يعتقد فيها الجميع أنه سيكون مسعى لمدة عقد من الزمان نظرا لمقدار المخاطر التقنية الموجودة مع العشرات من دوائر zk المخصصة. إذن ما هو FHE؟ يسمح لك FHE بالحساب عبر البيانات المشفرة. لقد اعتبر هذا الكأس المقدسة للتشفير لعقود. إن التفكير في DeFi الخاص باستخدام FHE كبناء تشفير أساسي هو في الواقع بسيط للغاية. تفكر في الأمر كما لو كان شفافا! كل شيء ليس شفافا بطريقة سحرية ، ولكن لا يزال بإمكانك حسابه على أي حال نعم ، هذا سحر

7/ وأخيرا لدينا ج) ، التفكير في الحجم. يكمن جمال تحجيم FHE في أنه مرتبط تماما بالسيليكون. هناك 0 نفقات شبكة. وهذا يعني أنك تكتسب أداء بشكل طبيعي مع الخوارزميات ووحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات و FPGAs وفي النهاية ASICs هناك عدد من الأساليب للخصوصية التي تستفيد بشكل كبير من MPC أو الدوائر المشوهة. لكن كل هذه عمليات مرتبطة بالشبكة ، مما يعني أنه * مع نمو عدد المدققين ، ينخفض الأداء الحسابي * (هذه عقوبة أداء أكثر ضررا بكثير من العقوبة التي تأتي من الإجماع. يتم إصلاح عقوبة الأداء الناتجة عن الإجماع غير المصرح به تقريبا ، سواء من حيث وحدة المعالجة المركزية أو زمن الانتقال). من الناحية التجريبية ، فإن حقيقة أن Ethereum لديها 1M مدقق هي شهادة على ذلك هذا في الواقع بديهية. في أي تكوين MPC ، تقوم حرفيا بتقسيم الحساب عبر أجهزة كمبيوتر متعددة. حسنا ، كلما زاد عدد المرات التي يتعين عليك فيها إرسال البيانات من جهاز كمبيوتر إلى آخر ، كلما كان الحساب أبطأ. سيكون التحرك حول الإلكترونات داخل مساحة 6 بوصات دائما أسرع بمقدار 1 متر من تحريك الإلكترونات على طول كابل 6 أمتار FHE هو النهج الوحيد الذي يسمح لك بالتوسع باستخدام السيليكون. ومع الاستثمار المذهل الذي نراه اليوم من مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى ، من الواضح أنه لا تزال هناك مكاسب مذهلة يمكن تحقيقها في السيليكون في السنوات المقبلة بالنسبة لبعض السياق ، من المعروف عموما أن ASICs تعمل على تحسين الأداء بنسبة 100-1000 ضعفا عبر وحدات معالجة الرسومات

9 / منذ ذلك الحين ، قام المؤسس المشارك / الرئيس التنفيذي @randhindi بعمل مذهل في بناء فريق بحثي يضم أكثر من 30 درجة دكتوراه ، وتحسين أداء FHE بشكل كبير ، وبناء حركة الذهاب إلى السوق كما جمعت زاما الكثير من الأموال منذ ذلك الحين. يتم رسملة بشكل جيد للغاية

12 / سيشارك Zama الكثير عن الأداء قريبا مع طرح الشبكة الرئيسية {زعنيفة}