🇦🇪 迪拜回顧：@hstyagi 在 AI 與區塊鏈小組討論中分享了有關 AI 發展瓶頸的見解，Sentient 的目標是賦能下一代建設者，以及建設者今天應該專注的重點。 現在是與 AI 一起建設的時刻，我們在這裡確保這對每個人都是開放的。

Speedrun 第3集 由我們的業務發展負責人 @antoniok1406 主持 ⚡️ ✅ 拒絕了第一個問題 ✅ 在約700個Telegram群組中 ✅ 在淋浴時冥想 ✅ 將使AI民主化 由於他跳過了一個問題，我們將讓他回答未剪輯版本中最受喜愛的評論 👇

感知研究者聚焦：Edoardo Contente 作為最早加入團隊的研究者之一，@edoardocontente 在普林斯頓大學獲得物理學學士學位，並發表了他的畢業論文，探討將深度學習的理論框架擴展到分析基於注意力的Transformer模型的初始化行為和隱性偏見，提供了一個模組化藍圖和擾動分析，將一般深度學習理論與現代Transformer架構的具體動態聯繫起來。 在普林斯頓繼續並完成電氣與計算機工程碩士學位後，Edoardo 加入了Sentient，並在多個研究主題上工作——OML 1.0、開放深度搜索，以及最近另一篇關於指紋穩健性的論文。